OpenAI présente GPT-6.1 Terra, plus rapide et deux fois moins chère
OpenAI a présenté GPT-6.1 Terra, un nouveau modèle d’IA conçu pour travailler avec des applications, des données visuelles et du code. Il succède à GPT-5.6 Terra et, aux tarifs API standard, coûte deux fois moins cher, tout en se rapprochant des modèles plus onéreux GPT-6.1 Sol et GPT-6 Astra dans plusieurs tests.
Travail avec les interfaces et les images
GPT-6.1 Terra est avant tout destinée aux tâches pour lesquelles un modèle doit faire davantage que générer du texte. Elle peut analyser des images et des dessins techniques, interagir avec des interfaces d’applications, remplir des formulaires et exécuter des actions en plusieurs étapes sur un ordinateur. Parmi les exemples cités par OpenAI figurent également le montage vidéo et la création de modèles 3D à partir de dessins.
Pour évaluer les capacités de son nouveau modèle, OpenAI a utilisé plusieurs benchmarks. Les résultats montrent une nette progression par rapport à GPT-5.6 Terra, en particulier en programmation et dans l’utilisation d’applications de bureau.
| Benchmark | GPT-5.6 Terra | GPT-6.1 Terra |
|---|---|---|
| Agents’ Last Exam | Résultat de référence | 15 points de pourcentage de plus* |
| MMMU-Pro | Résultat de référence | Meilleur résultat à tous les niveaux de raisonnement |
| OSWorld 2.1 | Résultat de référence | Dépasse le précédent record dès le niveau de raisonnement intermédiaire |
| Terminal-Bench 4.0 | 21,5 % | 50,3 % |
| Erreurs factuelles (niveau de raisonnement faible) | 53,6 % | 16,7 % |
| Erreurs factuelles (niveau de raisonnement maximal) | 22,3 % | 4,3 % |
*L’écart pour Agents’ Last Exam est mesuré au niveau de raisonnement intermédiaire. Pour Terminal-Bench 4.0, les résultats indiqués correspondent au niveau maximal. Plus le taux de réussite est élevé, mieux c’est. À l’inverse, pour les erreurs factuelles, une valeur plus faible indique une meilleure précision.
Outre ses gains de précision, GPT-6.1 Terra se distingue par des coûts de calcul plus faibles. Dans Agents’ Last Exam, l’exécution d’une tâche coûte environ trois fois moins cher qu’avec son prédécesseur. Au niveau de raisonnement maximal, le modèle utilise également plus de trois fois moins de jetons que Claude Opus 5.5, et le coût total de résolution d’une tâche est, selon OpenAI, environ neuf fois inférieur.
L’entreprise affirme que GPT-6.1 Terra exécute ce type de tâches plus de trois fois plus vite que GPT-6 Astra et GPT-6.1 Sol.
Moins d’erreurs et de meilleures performances en programmation
L’amélioration de la précision factuelle des réponses est l’un des progrès les plus marquants. Sur un jeu de requêtes interne, spécialement conçu pour provoquer des erreurs, GPT-6.1 Terra a nettement surpassé son prédécesseur. Au niveau de raisonnement maximal, son résultat s’est rapproché de ceux de GPT-6 Astra et GPT-6.1 Sol.
Ces résultats concernent toutefois un test interne spécifique à OpenAI et ne reflètent pas la fréquence des erreurs dans les conversations ordinaires avec les utilisateurs.
Les progrès sont également sensibles en programmation. Terminal-Bench 4.0 évalue la capacité des agents d’IA à résoudre des tâches de manière autonome en ligne de commande, notamment à corriger des erreurs dans du code. Comme le montre le tableau, le résultat de GPT-6.1 Terra a plus que doublé.
Dans Terminal-Bench-Science 0.1, qui porte sur l’utilisation du code dans des tâches scientifiques, Terra a surpassé GPT-6.1 Sol et s’est rapprochée de Claude Opus 5.5. Selon les calculs d’OpenAI, le coût d’exécution de ces tâches était plus de cinq fois inférieur à celui du modèle d’Anthropic.
GPT-6.1 Terra ne remplace toutefois pas les modèles les plus puissants dans tous les cas. Pour les tâches de développement les plus complexes, OpenAI recommande toujours GPT-6.1 Sol et GPT-6 Astra.
Sécurité
Selon les tests internes, GPT-6.1 Terra respecte mieux que GPT-5.6 Terra les consignes reçues et signale plus souvent à l’utilisateur les limites ou les obstacles qui l’empêchent de mener une tâche à bien.
OpenAI affirme également que le modèle résiste mieux aux attaques par prompt injection, dans lesquelles des instructions malveillantes insérées dans une page Web, un document ou un autre contenu externe tentent de pousser un agent d’IA à ignorer la demande initiale de l’utilisateur.
Dans le cadre du Preparedness Framework, le modèle a atteint le niveau Critical pour ses capacités en cybersécurité. OpenAI applique donc à GPT-6.1 Terra les mécanismes de protection conçus pour GPT-6 Astra.
Disponibilité et tarifs
GPT-6.1 Terra est disponible depuis le 26 octobre 2026 pour les utilisateurs de ChatGPT Plus, Pro, Enterprise et Edu dans ChatGPT Work et Codex. Les développeurs peuvent accéder au modèle via l’API sous l’identifiant gpt-6.1-terra.
Les tarifs API standard sont les suivants :
- $1 par million de jetons d’entrée ;
- $0,05 par million de jetons d’entrée mis en cache ;
- $5 par million de jetons de sortie.
Ces tarifs sont inférieurs de 50 % aux tarifs standard de GPT-5.6 Terra et GPT-6.1 Sol. Dans ChatGPT Work et Codex, OpenAI a également augmenté le volume de travail effectif autorisé dans le cadre des limites existantes : à limite identique, GPT-6.1 Terra devrait accomplir davantage de tâches que GPT-5.6 Terra, GPT-6.1 Sol et GPT-6 Astra.
