OpenAI przedstawia GPT-6.1 Terra – szybszy model w połowie tańszy
OpenAI przedstawiło GPT-6.1 Terra – nowy model AI do pracy z aplikacjami, danymi wizualnymi i kodem. Zastępuje on GPT-5.6 Terra, a przy standardowych stawkach API kosztuje o połowę mniej. W niektórych testach zbliżył się przy tym do droższych modeli GPT-6.1 Sol i GPT-6 Astra.
Praca z interfejsami i obrazami
GPT-6.1 Terra jest przeznaczony przede wszystkim do zadań, w których model musi robić więcej niż tylko generować tekst. Potrafi analizować obrazy i rysunki techniczne, obsługiwać interfejsy aplikacji, wypełniać formularze i wykonywać wieloetapowe działania na komputerze. Wśród przykładów podanych przez OpenAI znalazły się także montaż wideo i tworzenie modeli 3D na podstawie rysunków.
Do oceny możliwości nowego modelu OpenAI wykorzystało kilka benchmarków. Wyniki pokazują wyraźną poprawę w porównaniu z GPT-5.6 Terra, szczególnie w programowaniu i pracy z aplikacjami desktopowymi.
| Benchmark | GPT-5.6 Terra | GPT-6.1 Terra |
|---|---|---|
| Agents’ Last Exam | Wynik bazowy | O 15 p.p. wyższy* |
| MMMU-Pro | Wynik bazowy | Lepszy wynik na wszystkich poziomach rozumowania |
| OSWorld 2.1 | Wynik bazowy | Przewyższa poprzedni rekord już przy średnim poziomie rozumowania |
| Terminal-Bench 4.0 | 21,5% | 50,3% |
| Błędy merytoryczne (niski poziom rozumowania) | 53,6% | 16,7% |
| Błędy merytoryczne (maksymalny poziom rozumowania) | 22,3% | 4,3% |
*Różnicę w Agents’ Last Exam zmierzono przy średnim poziomie rozumowania. W przypadku Terminal-Bench 4.0 podano wyniki przy maksymalnym poziomie. Im wyższy wynik skuteczności, tym lepiej. W przypadku błędów merytorycznych niższa wartość oznacza większą dokładność.
Oprócz większej dokładności GPT-6.1 Terra wyróżnia się niższymi kosztami obliczeniowymi. W Agents’ Last Exam wykonanie zadania kosztuje około trzykrotnie mniej niż w przypadku poprzedniego modelu. Przy maksymalnym poziomie rozumowania model zużywa też ponad trzykrotnie mniej tokenów niż Claude Opus 5.5, a całkowity koszt rozwiązania zadania jest, według szacunków OpenAI, około dziewięć razy niższy.
Firma twierdzi, że GPT-6.1 Terra wykonuje podobne zadania ponad trzykrotnie szybciej niż GPT-6 Astra i GPT-6.1 Sol.
Mniej błędów i lepsze programowanie
Jedną z istotnych usprawnień jest większa dokładność merytoryczna odpowiedzi. Na wewnętrznym zestawie zapytań, dobranych specjalnie tak, by prowokować błędy, GPT-6.1 Terra znacznie wyprzedził poprzedni model. Przy maksymalnym poziomie rozumowania jego wynik zbliżył się do rezultatów GPT-6 Astra i GPT-6.1 Sol.
Wyniki te dotyczą jednak konkretnego wewnętrznego testu OpenAI i nie odzwierciedlają częstotliwości błędów w zwykłych rozmowach z użytkownikami.
Wyraźny postęp widać również w programowaniu. Terminal-Bench 4.0 sprawdza, czy agenci AI potrafią samodzielnie rozwiązywać zadania za pomocą wiersza poleceń, w tym naprawiać błędy w kodzie. Jak pokazuje tabela, wynik GPT-6.1 Terra wzrósł ponad dwukrotnie.
W Terminal-Bench-Science 0.1, który ocenia wykorzystanie kodu w zadaniach naukowych, Terra wyprzedziła GPT-6.1 Sol i zbliżyła się do Claude Opus 5.5. Według obliczeń OpenAI koszt wykonania takich zadań był ponad pięć razy niższy niż w przypadku modelu Anthropic.
GPT-6.1 Terra nie zastępuje jednak starszych modeli we wszystkich zastosowaniach. Do najtrudniejszych zadań programistycznych OpenAI nadal zaleca GPT-6.1 Sol i GPT-6 Astra.
Bezpieczeństwo
Według wewnętrznych testów GPT-6.1 Terra lepiej niż GPT-5.6 Terra trzyma się wyznaczonego zadania i częściej informuje użytkownika o ograniczeniach lub przeszkodach uniemożliwiających jego wykonanie.
OpenAI deklaruje również, że model jest bardziej odporny na ataki typu prompt injection, w których złośliwe instrukcje umieszczone na stronie internetowej, w dokumencie lub innych zewnętrznych treściach próbują skłonić agenta AI do zignorowania pierwotnego polecenia użytkownika.
W ramach Preparedness Framework model osiągnął poziom Critical pod względem możliwości w obszarze cyberbezpieczeństwa. Dlatego OpenAI stosuje w GPT-6.1 Terra mechanizmy ochronne opracowane dla GPT-6 Astra.
Dostępność i cena
GPT-6.1 Terra jest dostępny od 26 października 2026 roku dla użytkowników ChatGPT Plus, Pro, Enterprise i Edu w ChatGPT Work i Codex. Programiści mogą korzystać z modelu przez API, używając identyfikatora gpt-6.1-terra.
Standardowe stawki API wynoszą:
- $1 za 1 mln tokenów wejściowych;
- $0,05 za 1 mln buforowanych tokenów wejściowych;
- $5 za 1 mln tokenów wyjściowych.
To o 50% mniej niż standardowa cena GPT-5.6 Terra i GPT-6.1 Sol. W ChatGPT Work i Codex OpenAI zwiększyło również rzeczywistą ilość pracy możliwej do wykonania w ramach obecnych limitów: przy takim samym limicie GPT-6.1 Terra ma wykonywać więcej zadań niż GPT-5.6 Terra, GPT-6.1 Sol i GPT-6 Astra.
