OpenAI presenterar GPT-6.1 Terra – snabbare och hälften så dyr
OpenAI har presenterat GPT-6.1 Terra, en ny AI-modell för arbete med appar, visuella data och programkod. Den ersätter GPT-5.6 Terra och kostar hälften så mycket med API:ets standardpriser. Samtidigt har den i flera tester närmat sig de dyrare GPT-6.1 Sol och GPT-6 Astra.
Arbete med gränssnitt och bilder
GPT-6.1 Terra är framför allt avsedd för uppgifter där det inte räcker att modellen bara genererar text. Den kan analysera bilder och tekniska ritningar, arbeta med appgränssnitt, fylla i formulär och utföra flerstegsuppgifter på en dator. Bland exemplen som OpenAI nämner finns också videoredigering och att skapa 3D-modeller utifrån ritningar.
För att utvärdera den nya modellens förmåga använde OpenAI flera riktmärken. Resultaten visar en tydlig förbättring jämfört med GPT-5.6 Terra, särskilt inom programmering och arbete med skrivbordsappar.
| Riktmärke | GPT-5.6 Terra | GPT-6.1 Terra |
|---|---|---|
| Agents’ Last Exam | Grundresultat | 15 procentenheter högre* |
| MMMU-Pro | Grundresultat | Bättre på alla nivåer av resonemang |
| OSWorld 2.1 | Grundresultat | Överträffar det tidigare rekordet redan på medelhög resonemangsnivå |
| Terminal-Bench 4.0 | 21,5 % | 50,3 % |
| Faktiska fel (låg resonemangsnivå) | 53,6 % | 16,7 % |
| Faktiska fel (högsta resonemangsnivå) | 22,3 % | 4,3 % |
*Skillnaden i Agents’ Last Exam har mätts på medelhög resonemangsnivå. För Terminal-Bench 4.0 anges resultaten på den högsta nivån. Ju högre andel lyckade resultat, desto bättre. För faktiska fel gäller däremot att ett lägre värde innebär högre precision.
Utöver högre precision har GPT-6.1 Terra lägre beräkningskostnader. I Agents’ Last Exam kostar det ungefär en tredjedel så mycket att utföra en uppgift som med föregångaren. På den högsta resonemangsnivån använder modellen också mer än tre gånger färre token än Claude Opus 5.5, och enligt OpenAI blir den totala kostnaden för att lösa uppgiften ungefär nio gånger lägre.
Företaget hävdar att GPT-6.1 Terra utför liknande uppgifter mer än tre gånger snabbare än GPT-6 Astra och GPT-6.1 Sol.
Färre fel och bättre programmering
En av de tydligaste förbättringarna gäller faktaprecisionen i svaren. I en intern uppsättning frågor som särskilt utformats för att framkalla fel presterade GPT-6.1 Terra betydligt bättre än föregångaren. På den högsta resonemangsnivån närmade sig resultatet GPT-6 Astra och GPT-6.1 Sol.
Dessa resultat gäller dock ett specifikt internt test från OpenAI och säger inget om hur ofta fel förekommer i vanliga användardialoger.
Även inom programmering märks stora framsteg. Terminal-Bench 4.0 testar AI-agenters förmåga att självständigt lösa uppgifter via kommandoraden, bland annat att rätta fel i programkod. Som tabellen visar har GPT-6.1 Terra mer än fördubblat resultatet.
I Terminal-Bench-Science 0.1, som fokuserar på att använda kod för vetenskapliga uppgifter, överträffade Terra GPT-6.1 Sol och närmade sig Claude Opus 5.5. Enligt OpenAI:s beräkningar var kostnaden för att utföra sådana uppgifter mer än fem gånger lägre än med Anthropics modell.
GPT-6.1 Terra ersätter dock inte de större modellerna i alla situationer. För de mest komplexa utvecklingsuppgifterna rekommenderar OpenAI fortfarande GPT-6.1 Sol och GPT-6 Astra.
Säkerhet
Enligt interna tester håller GPT-6.1 Terra sig bättre till uppgiften än GPT-5.6 Terra och informerar oftare användaren om begränsningar eller hinder som gör att den inte kan slutföra den.
OpenAI uppger också att modellen har blivit bättre på att stå emot prompt injection-attacker. Vid sådana attacker försöker skadliga instruktioner på en webbsida, i ett dokument eller i annat externt innehåll få AI-agenten att ignorera användarens ursprungliga uppgift.
Inom ramen för Preparedness Framework nådde modellen nivån Critical vad gäller cybersäkerhetsförmåga. Därför tillämpar OpenAI på GPT-6.1 Terra de skyddsmekanismer som utvecklats för GPT-6 Astra.
Tillgänglighet och pris
GPT-6.1 Terra blev tillgänglig den 26 oktober 2026 för användare med ChatGPT Plus, Pro, Enterprise och Edu i ChatGPT Work och Codex. Utvecklare kan använda modellen via API:et med identifieraren gpt-6.1-terra.
API:ets standardpriser är:
- $1 per 1 miljon indatatoken;
- $0,05 per 1 miljon cachade indatatoken;
- $5 per 1 miljon utdatatoken.
Det är 50 % lägre än standardpriset för GPT-5.6 Terra och GPT-6.1 Sol. I ChatGPT Work och Codex har OpenAI också ökat den faktiska arbetsmängden inom de befintliga gränserna: med samma gräns ska GPT-6.1 Terra kunna utföra fler uppgifter än GPT-5.6 Terra, GPT-6.1 Sol och GPT-6 Astra.
