OpenAI представила GPT-6.1 Terra – швидшу й удвічі дешевшу
OpenAI представила GPT-6.1 Terra – нову модель ШІ для роботи із застосунками, візуальними даними та програмним кодом. Вона прийшла на зміну GPT-5.6 Terra і за стандартними тарифами API коштує удвічі дешевше, водночас у низці тестів наблизилася до дорожчих GPT-6.1 Sol і GPT-6 Astra.
Робота з інтерфейсами та зображеннями
GPT-6.1 Terra призначена насамперед для завдань, у яких моделі недостатньо просто генерувати текст. Вона вміє аналізувати зображення й технічні креслення, працювати з інтерфейсами застосунків, заповнювати форми та виконувати багатокрокові дії на комп’ютері. Серед прикладів, наведених OpenAI, також є відеомонтаж і створення 3D-моделей за кресленнями.
Щоб оцінити можливості нової моделі, OpenAI використала кілька бенчмарків. Результати свідчать про помітне зростання показників порівняно з GPT-5.6 Terra, особливо в програмуванні та роботі з настільними застосунками.
| Бенчмарк | GPT-5.6 Terra | GPT-6.1 Terra |
|---|---|---|
| Agents’ Last Exam | Базовий результат | На 15 в. п. вище* |
| MMMU-Pro | Базовий результат | Вищий за всіх рівнів міркування |
| OSWorld 2.1 | Базовий результат | Перевершує попередній максимум уже за середнього рівня міркування |
| Terminal-Bench 4.0 | 21,5% | 50,3% |
| Фактичні помилки (низький рівень міркування) | 53,6% | 16,7% |
| Фактичні помилки (максимальний рівень міркування) | 22,3% | 4,3% |
*Різницю в Agents’ Last Exam виміряно за середнього рівня міркування. Для Terminal-Bench 4.0 наведено результати за максимального рівня. Що вищий показник успішності, то краще. Для фактичних помилок, навпаки, нижче значення означає вищу точність.
Крім підвищення точності, GPT-6.1 Terra вирізняється нижчими обчислювальними витратами. В Agents’ Last Exam виконання завдання обходиться приблизно втричі дешевше, ніж у попередниці. За максимального рівня міркування модель також використовує більш ніж утричі менше токенів, ніж Claude Opus 5.5, а загальна вартість розв’язання завдання, за оцінкою OpenAI, приблизно в дев’ять разів нижча.
Компанія стверджує, що GPT-6.1 Terra виконує подібні завдання більш ніж утричі швидше за GPT-6 Astra і GPT-6.1 Sol.
Менше помилок і краще програмування
Одним із помітних покращень стала точність фактичних відповідей. На внутрішньому наборі запитів, спеціально підібраних для провокування помилок, GPT-6.1 Terra значно перевершила попередницю. За максимального рівня міркування її результат наблизився до GPT-6 Astra і GPT-6.1 Sol.
Однак ці показники стосуються конкретного внутрішнього тесту OpenAI і не відображають частоту помилок у звичайних діалогах із користувачами.
Помітний прогрес є і в програмуванні. Terminal-Bench 4.0 перевіряє здатність ШІ-агентів самостійно розв’язувати завдання через командний рядок, зокрема виправляти помилки в програмному коді. Як видно з таблиці, результат GPT-6.1 Terra зріс більш ніж удвічі.
У Terminal-Bench-Science 0.1, який оцінює застосування коду в наукових завданнях, Terra перевершила GPT-6.1 Sol і наблизилася до Claude Opus 5.5. За розрахунками OpenAI, вартість виконання таких завдань виявилася більш ніж уп’ятеро нижчою, ніж у моделі Anthropic.
Водночас GPT-6.1 Terra не замінює старші моделі в усіх сценаріях. Для найскладніших завдань розробки OpenAI, як і раніше, рекомендує GPT-6.1 Sol і GPT-6 Astra.
Безпека
За результатами внутрішніх перевірок GPT-6.1 Terra краще за GPT-5.6 Terra дотримується поставленого завдання і частіше повідомляє користувача про обмеження чи перешкоди, які заважають його виконати.
OpenAI також заявляє про підвищену стійкість моделі до prompt injection – атак, під час яких шкідливі інструкції на вебсторінці, у документі чи іншому зовнішньому вмісті намагаються змусити ШІ-агента ігнорувати початкове завдання користувача.
У межах Preparedness Framework модель досягла рівня Critical за можливостями у сфері кібербезпеки. Тому OpenAI застосовує до GPT-6.1 Terra захисні механізми, розроблені для GPT-6 Astra.
Доступність і вартість
GPT-6.1 Terra стала доступною 26 жовтня 2026 року користувачам ChatGPT Plus, Pro, Enterprise і Edu у ChatGPT Work і Codex. Розробники можуть використовувати модель через API під ідентифікатором gpt-6.1-terra.
Стандартні тарифи API:
- $1 за 1 млн вхідних токенів;
- $0,05 за 1 млн кешованих вхідних токенів;
- $5 за 1 млн вихідних токенів.
Це на 50% нижче за стандартну вартість GPT-5.6 Terra і GPT-6.1 Sol. У ChatGPT Work і Codex OpenAI також збільшила фактичний обсяг роботи в межах чинних лімітів: за однакового ліміту GPT-6.1 Terra має виконувати більше завдань, ніж GPT-5.6 Terra, GPT-6.1 Sol і GPT-6 Astra.
