OpenAI memperkenalkan GPT-6.1 Terra, model AI baru untuk bekerja dengan aplikasi, data visual, dan kode program. Model ini menggantikan GPT-5.6 Terra dan, dengan tarif API standar, harganya setengah dari pendahulunya. Meski begitu, dalam sejumlah pengujian kinerjanya mendekati GPT-6.1 Sol dan GPT-6 Astra yang lebih mahal.

Bekerja dengan antarmuka dan gambar

GPT-6.1 Terra terutama ditujukan untuk tugas-tugas yang membutuhkan lebih dari sekadar menghasilkan teks. Model ini dapat menganalisis gambar dan gambar teknik, berinteraksi dengan antarmuka aplikasi, mengisi formulir, serta melakukan serangkaian tindakan di komputer. Contoh yang disampaikan OpenAI juga mencakup penyuntingan video dan pembuatan model 3D dari gambar teknik.

Untuk mengukur kemampuan model baru ini, OpenAI menggunakan beberapa tolok ukur. Hasilnya menunjukkan peningkatan yang nyata dibandingkan GPT-5.6 Terra, terutama dalam pemrograman dan penggunaan aplikasi desktop.

Tolok ukurGPT-5.6 TerraGPT-6.1 Terra
Agents’ Last ExamHasil dasar15 poin persentase lebih tinggi*
MMMU-ProHasil dasarLebih tinggi pada semua tingkat penalaran
OSWorld 2.1Hasil dasarMelampaui rekor sebelumnya pada tingkat penalaran menengah
Terminal-Bench 4.021,5%50,3%
Kesalahan faktual (penalaran tingkat rendah)53,6%16,7%
Kesalahan faktual (penalaran tingkat maksimum)22,3%4,3%

*Selisih pada Agents’ Last Exam diukur pada tingkat penalaran menengah. Untuk Terminal-Bench 4.0, yang dicantumkan adalah hasil pada tingkat maksimum. Semakin tinggi tingkat keberhasilan, semakin baik. Sebaliknya, untuk kesalahan faktual, angka yang lebih rendah berarti akurasi yang lebih tinggi.

Selain akurasinya meningkat, GPT-6.1 Terra juga membutuhkan biaya komputasi yang lebih rendah. Di Agents’ Last Exam, penyelesaian tugas memakan biaya sekitar tiga kali lebih murah dibandingkan pendahulunya. Pada tingkat penalaran maksimum, model ini juga menggunakan token lebih dari tiga kali lebih sedikit daripada Claude Opus 5.5, sementara total biaya penyelesaian tugas, menurut perkiraan OpenAI, sekitar sembilan kali lebih rendah.

Perusahaan menyatakan bahwa GPT-6.1 Terra menyelesaikan tugas serupa lebih dari tiga kali lebih cepat daripada GPT-6 Astra dan GPT-6.1 Sol.

Lebih sedikit kesalahan dan kemampuan pemrograman yang lebih baik

Salah satu peningkatan yang menonjol adalah akurasi faktual jawaban. Dalam kumpulan kueri internal yang dirancang khusus untuk memancing kesalahan, GPT-6.1 Terra jauh mengungguli pendahulunya. Pada tingkat penalaran maksimum, hasilnya mendekati GPT-6 Astra dan GPT-6.1 Sol.

Namun, angka-angka ini berasal dari pengujian internal OpenAI tertentu dan tidak mencerminkan frekuensi kesalahan dalam percakapan pengguna sehari-hari.

Kemajuan besar juga terlihat dalam pemrograman. Terminal-Bench 4.0 menguji kemampuan agen AI untuk menyelesaikan tugas secara mandiri melalui baris perintah, termasuk memperbaiki kesalahan dalam kode program. Seperti terlihat pada tabel, hasil GPT-6.1 Terra meningkat lebih dari dua kali lipat.

Dalam Terminal-Bench-Science 0.1, yang berfokus pada penggunaan kode untuk tugas ilmiah, Terra mengungguli GPT-6.1 Sol dan mendekati Claude Opus 5.5. Menurut perhitungan OpenAI, biaya untuk menyelesaikan tugas semacam itu lebih dari lima kali lebih rendah daripada model Anthropic.

Namun, GPT-6.1 Terra tidak menggantikan model-model kelas atas dalam semua skenario. Untuk tugas pengembangan yang paling rumit, OpenAI tetap merekomendasikan GPT-6.1 Sol dan GPT-6 Astra.

Keamanan

Menurut hasil pengujian internal, GPT-6.1 Terra lebih baik daripada GPT-5.6 Terra dalam tetap berpegang pada tugas yang diberikan dan lebih sering memberi tahu pengguna tentang batasan atau kendala yang menghalangi penyelesaiannya.

OpenAI juga menyatakan bahwa model ini lebih tahan terhadap prompt injection—serangan yang menggunakan instruksi berbahaya di dalam halaman web, dokumen, atau konten eksternal lainnya untuk membuat agen AI mengabaikan instruksi awal pengguna.

Dalam Preparedness Framework, kemampuan model di bidang keamanan siber mencapai tingkat Critical. Karena itu, OpenAI menerapkan pada GPT-6.1 Terra mekanisme perlindungan yang dikembangkan untuk GPT-6 Astra.

Ketersediaan dan harga

GPT-6.1 Terra tersedia mulai 26 Oktober 2026 bagi pengguna ChatGPT Plus, Pro, Enterprise, dan Edu di ChatGPT Work dan Codex. Pengembang dapat menggunakan model ini melalui API dengan ID gpt-6.1-terra.

Tarif standar API:

  • $1 per 1 juta token masukan;
  • $0,05 per 1 juta token masukan tersimpan dalam cache;
  • $5 per 1 juta token keluaran.

Tarif ini 50% lebih rendah daripada harga standar GPT-5.6 Terra dan GPT-6.1 Sol. Di ChatGPT Work dan Codex, OpenAI juga meningkatkan volume kerja efektif dalam batas penggunaan yang sama: dengan batas yang sama, GPT-6.1 Terra seharusnya dapat menyelesaikan lebih banyak tugas daripada GPT-5.6 Terra, GPT-6.1 Sol, dan GPT-6 Astra.

Ikuti MobiDevices