OpenAI представила GPT-6.1 Terra – быстрее и вдвое дешевле
OpenAI представила GPT-6.1 Terra – новую ИИ-модель для работы с приложениями, визуальными данными и программным кодом. Она пришла на смену GPT-5.6 Terra и при стандартных тарифах API стоит вдвое дешевле, при этом в ряде тестов приблизилась к более дорогим GPT-6.1 Sol и GPT-6 Astra.
Работа с интерфейсами и изображениями
GPT-6.1 Terra рассчитана в первую очередь на задачи, в которых модели недостаточно просто генерировать текст. Она умеет анализировать изображения и технические чертежи, работать с интерфейсами приложений, заполнять формы и выполнять многоэтапные действия на компьютере. Среди приведённых OpenAI примеров также есть монтаж видео и создание 3D-моделей по чертежам.
Для оценки возможностей новой модели OpenAI использовала несколько бенчмарков. Результаты показывают заметный прирост относительно GPT-5.6 Terra, особенно в программировании и работе с настольными приложениями.
| Бенчмарк | GPT-5.6 Terra | GPT-6.1 Terra |
|---|---|---|
| Agents’ Last Exam | Базовый результат | На 15 п. п. выше* |
| MMMU-Pro | Базовый результат | Выше при всех уровнях рассуждений |
| OSWorld 2.1 | Базовый результат | Превосходит предыдущий максимум уже при среднем уровне рассуждений |
| Terminal-Bench 4.0 | 21,5% | 50,3% |
| Фактические ошибки (низкий уровень рассуждений) | 53,6% | 16,7% |
| Фактические ошибки (максимальный уровень рассуждений) | 22,3% | 4,3% |
*Разница в Agents’ Last Exam измерена при среднем уровне рассуждений. Для Terminal-Bench 4.0 приведены результаты при максимальном уровне. Чем выше показатель успешности, тем лучше. Для фактических ошибок, наоборот, меньшее значение означает более высокую точность.
Помимо прироста точности, GPT-6.1 Terra отличается более низкими вычислительными затратами. В Agents’ Last Exam выполнение задания обходится примерно втрое дешевле, чем у предшественницы. При максимальном уровне рассуждений модель также расходует более чем втрое меньше токенов, чем Claude Opus 5.5, а общая стоимость решения задачи, по оценке OpenAI, оказывается примерно в девять раз ниже.
Компания утверждает, что GPT-6.1 Terra выполняет подобные задачи более чем втрое быстрее GPT-6 Astra и GPT-6.1 Sol.
Меньше ошибок и лучше программирование
Одним из заметных улучшений стала фактическая точность ответов. На внутреннем наборе запросов, специально подобранных для провоцирования ошибок, GPT-6.1 Terra значительно превзошла предшественницу. При максимальном уровне рассуждений её результат приблизился к GPT-6 Astra и GPT-6.1 Sol.
Однако эти показатели относятся к конкретному внутреннему тесту OpenAI и не отражают частоту ошибок в обычных пользовательских диалогах.
Существенный прогресс заметен и в программировании. Terminal-Bench 4.0 проверяет способность ИИ-агентов самостоятельно решать задачи через командную строку, включая исправление ошибок в программном коде. Как видно из таблицы, результат GPT-6.1 Terra вырос более чем вдвое.
В Terminal-Bench-Science 0.1, ориентированном на применение кода в научных задачах, Terra превзошла GPT-6.1 Sol и приблизилась к Claude Opus 5.5. По расчётам OpenAI, стоимость выполнения таких задач оказалась более чем в пять раз ниже, чем у модели Anthropic.
При этом GPT-6.1 Terra не заменяет старшие модели во всех сценариях. Для наиболее сложных задач разработки OpenAI по-прежнему рекомендует GPT-6.1 Sol и GPT-6 Astra.
Безопасность
По результатам внутренних проверок GPT-6.1 Terra лучше GPT-5.6 Terra придерживается поставленной задачи и чаще сообщает пользователю об ограничениях или препятствиях, которые мешают её выполнить.
OpenAI также заявляет об улучшенной устойчивости модели к prompt injection – атакам, при которых вредоносные инструкции внутри веб-страницы, документа или другого внешнего контента пытаются заставить ИИ-агента игнорировать исходное задание пользователя.
В рамках Preparedness Framework модель достигла уровня Critical по возможностям в области кибербезопасности. Поэтому OpenAI применяет к GPT-6.1 Terra защитные механизмы, разработанные для GPT-6 Astra.
Доступность и стоимость
GPT-6.1 Terra стала доступна 26 октября 2026 года пользователям ChatGPT Plus, Pro, Enterprise и Edu в ChatGPT Work и Codex. Разработчики могут использовать модель через API под идентификатором gpt-6.1-terra.
Стандартные тарифы API составляют:
- $1 за 1 млн входных токенов;
- $0,05 за 1 млн кешированных входных токенов;
- $5 за 1 млн выходных токенов.
Это на 50% ниже стандартной стоимости GPT-5.6 Terra и GPT-6.1 Sol. В ChatGPT Work и Codex OpenAI также увеличила фактический объём работы в рамках существующих лимитов: при одинаковом лимите GPT-6.1 Terra должна выполнять больше задач, чем GPT-5.6 Terra, GPT-6.1 Sol и GPT-6 Astra.
