OpenAI presenta GPT-6.1 Terra: más rápida y a mitad de precio
OpenAI ha presentado GPT-6.1 Terra, un nuevo modelo de IA para trabajar con aplicaciones, datos visuales y código. Sustituye a GPT-5.6 Terra y, con las tarifas estándar de la API, cuesta la mitad, a la vez que en varias pruebas se acerca a los modelos más caros GPT-6.1 Sol y GPT-6 Astra.
Trabajo con interfaces e imágenes
GPT-6.1 Terra está diseñada principalmente para tareas en las que no basta con que el modelo genere texto. Puede analizar imágenes y planos técnicos, interactuar con interfaces de aplicaciones, rellenar formularios y realizar acciones de varios pasos en un ordenador. Entre los ejemplos que cita OpenAI también figuran la edición de vídeo y la creación de modelos 3D a partir de planos.
Para evaluar las capacidades del nuevo modelo, OpenAI utilizó varios benchmarks. Los resultados muestran una mejora notable respecto a GPT-5.6 Terra, especialmente en programación y en el uso de aplicaciones de escritorio.
| Benchmark | GPT-5.6 Terra | GPT-6.1 Terra |
|---|---|---|
| Agents’ Last Exam | Resultado de referencia | 15 puntos porcentuales más* |
| MMMU-Pro | Resultado de referencia | Mejor en todos los niveles de razonamiento |
| OSWorld 2.1 | Resultado de referencia | Supera el máximo anterior ya con un nivel de razonamiento medio |
| Terminal-Bench 4.0 | 21,5 % | 50,3 % |
| Errores factuales (nivel de razonamiento bajo) | 53,6 % | 16,7 % |
| Errores factuales (nivel de razonamiento máximo) | 22,3 % | 4,3 % |
*La diferencia en Agents’ Last Exam se midió con un nivel de razonamiento medio. Para Terminal-Bench 4.0 se indican los resultados con el nivel máximo. Cuanto mayor es el porcentaje de éxito, mejor. En el caso de los errores factuales, en cambio, un valor menor indica una mayor precisión.
Además de mejorar la precisión, GPT-6.1 Terra reduce los costes de computación. En Agents’ Last Exam, completar una tarea cuesta aproximadamente tres veces menos que con su predecesora. Con el nivel de razonamiento máximo, el modelo también utiliza más de tres veces menos tokens que Claude Opus 5.5, y, según los cálculos de OpenAI, el coste total de resolver la tarea es aproximadamente nueve veces menor.
La empresa afirma que GPT-6.1 Terra realiza tareas de este tipo más de tres veces más rápido que GPT-6 Astra y GPT-6.1 Sol.
Menos errores y mejor programación
Una de las mejoras más destacadas es la precisión factual de las respuestas. En un conjunto interno de consultas, seleccionado específicamente para provocar errores, GPT-6.1 Terra superó ampliamente a su predecesora. Con el nivel de razonamiento máximo, su resultado se acercó al de GPT-6 Astra y GPT-6.1 Sol.
Sin embargo, estas cifras corresponden a una prueba interna concreta de OpenAI y no reflejan la frecuencia de errores en las conversaciones habituales con usuarios.
También se observa un avance significativo en programación. Terminal-Bench 4.0 evalúa la capacidad de los agentes de IA para resolver tareas de forma autónoma a través de la línea de comandos, incluida la corrección de errores en el código. Como muestra la tabla, el resultado de GPT-6.1 Terra se duplicó con creces.
En Terminal-Bench-Science 0.1, centrado en el uso de código para tareas científicas, Terra superó a GPT-6.1 Sol y se acercó a Claude Opus 5.5. Según los cálculos de OpenAI, el coste de realizar estas tareas fue más de cinco veces menor que con el modelo de Anthropic.
Aun así, GPT-6.1 Terra no sustituye a los modelos de gama alta en todos los casos. Para las tareas de desarrollo más complejas, OpenAI sigue recomendando GPT-6.1 Sol y GPT-6 Astra.
Seguridad
Según las pruebas internas, GPT-6.1 Terra se ciñe mejor a la tarea asignada que GPT-5.6 Terra y avisa con mayor frecuencia al usuario de las limitaciones o los obstáculos que le impiden completarla.
OpenAI también afirma que el modelo resiste mejor los ataques de inyección de prompts, en los que instrucciones maliciosas incluidas en una página web, un documento u otro contenido externo intentan hacer que el agente de IA ignore la tarea original del usuario.
En el marco de Preparedness Framework, el modelo alcanzó el nivel Critical en capacidades de ciberseguridad. Por ello, OpenAI aplica a GPT-6.1 Terra mecanismos de protección desarrollados para GPT-6 Astra.
Disponibilidad y precio
GPT-6.1 Terra está disponible desde el 26 de octubre de 2026 para los usuarios de ChatGPT Plus, Pro, Enterprise y Edu en ChatGPT Work y Codex. Los desarrolladores pueden utilizar el modelo a través de la API con el identificador gpt-6.1-terra.
Las tarifas estándar de la API son:
- $1 por cada millón de tokens de entrada;
- $0,05 por cada millón de tokens de entrada en caché;
- $5 por cada millón de tokens de salida.
Esto supone un 50 % menos que el precio estándar de GPT-5.6 Terra y GPT-6.1 Sol. En ChatGPT Work y Codex, OpenAI también ha aumentado el volumen de trabajo efectivo dentro de los límites actuales: con el mismo límite, GPT-6.1 Terra debería poder realizar más tareas que GPT-5.6 Terra, GPT-6.1 Sol y GPT-6 Astra.
