Ноутбуки на NVIDIA RTX Spark испытали в играх и ИИ-задачах
Первые независимые тесты NVIDIA RTX Spark показали высокую производительность платформы в задачах локального ИИ, но выявили проблемы со стабильностью в играх и более слабую производительность процессора.
Испытания ноутбуков Microsoft Surface Laptop Ultra и ASUS ProArt P16 также выявили преимущества и ограничения унифицированной памяти, общий объём которой может достигать 128 ГБ.
Искусственный интеллект и рабочие задачи
Лучшие результаты RTX Spark продемонстрировала в задачах локального запуска ИИ-моделей. В тесте AgentPerf-local, оценивающем скорость выполнения агентных задач, Microsoft Surface Laptop Ultra с моделью Qwen 3.8 27B завершил работу за 18,9 минуты. Для сравнения, MacBook Pro 14 с процессором Apple M5 Max потребовалось 24,74 минуты, а мини-ПК с AMD Ryzen AI Max+ 395 – 42,1 минуты.
При переходе на менее требовательную модель Qwen 3.6 35B A3B результат составил около 8 минут против 10 минут у MacBook Pro и 13 минут у системы AMD.
Однако в традиционных вычислительных задачах процессор Grace не смог превзойти Apple M5 Max, а в отдельных тестах уступил и Qualcomm Snapdragon X2 Elite Extreme. Результаты графических вычислений зависят от конкретного приложения. Например, в Blender графика NVIDIA опередила GPU Apple M6 примерно на 20%, тогда как в Affinity Photo и при аппаратном кодировании видео в Adobe Premiere преимущество оказалось на стороне Apple.
Игровая производительность и стабильность
В игровых тестах RTX Spark продемонстрировала производительность, сопоставимую с дискретной мобильной GeForce RTX 5070, однако результаты существенно зависели от выбранных настроек и конкретной игры. Дополнительные ограничения создаёт архитектура Arm, поскольку большинство современных компьютерных игр запускаются через эмулятор Prism.
В Cyberpunk 2077 при разрешении 1080p, максимальных настройках Extreme и включённой трассировке лучей платформа обеспечила 39 кадров в секунду без DLSS и 80 кадров с DLSS. Для сравнения, ноутбучная GeForce RTX 5060 показала 14 и 31 кадр соответственно, RTX 5070 – 35 и 81 кадр, а флагманская RTX 5090 – 89 и 182 кадра в секунду.
В Black Myth: Wukong при разрешении 1080p и максимальном пресете Cinematic без DLSS результат RTX Spark составил 36 кадров в секунду против 24 у RTX 5060, 30 у RTX 5070 и 65 у RTX 5090.
В Gears of War: E-Day при разрешении 2180×1453 пикселя, настройках Ultra, использовании DLSS 4.5 в динамическом режиме и включённой технологии RTX Mega Geometry средняя частота достигла 123 кадров в секунду. Однако показатель 1% low составил всего 28,01 кадра в секунду, а в отдельных сценах наблюдались микрофризы.
Главными проблемами платформы в играх оказались высокая задержка ввода и нестабильная частота кадров. В Control Resonant при разрешении 2560×1440, высоких настройках графики, отключённой трассировке лучей, DLSS в режиме Performance и генерации кадров MFG 3X тестовый Surface Laptop Ultra выдавал в среднем 109,2 кадра в секунду. При этом показатель 1% low составил 51,6 кадра, а средняя системная задержка достигла 78,3 мс. Включение трассировки лучей дополнительно снижало производительность и увеличивало задержку.
В Forza Horizon 6 при разрешении 1440p, настройках Extreme и включённой трассировке лучей без DLSS средняя частота составила всего 29,28 кадра в секунду, а показатель 1% low опустился до 15,17 кадра. После перехода на пресет Ultra и включения DLSS 4.5 с динамической генерацией кадров средний результат вырос до 72,82 кадра в секунду, хотя 1% low остался на уровне 25,89 кадра.
При отключении ноутбука от электросети игровая производительность практически не изменилась. Средняя частота составила 71,06 кадра в секунду, а показатель 1% low – 25,26 кадра.
Энергоэффективность и тепловыделение
Энергопотребление RTX Spark зависит от настроек конкретного ноутбука. В ASUS ProArt P16 при высокой нагрузке оно кратковременно достигало 85 Вт, после чего стабилизировалось примерно на уровне 70 Вт.
По соотношению графической производительности и энергопотребления платформа выглядит конкурентоспособной на фоне игровых ноутбуков с дискретными видеокартами сопоставимого класса. Однако в вычислительных задачах преимущество не столь очевидно: по энергоэффективности центрального процессора RTX Spark уступает некоторым решениям Apple и Qualcomm.
Автономная работа
Время автономной работы заметно зависит от конкретного ноутбука и характера нагрузки. В тесте непрерывного веб-сёрфинга Microsoft Surface Laptop Ultra проработал 10 часов 15 минут против 21 часа 25 минут у MacBook Pro 16 с процессором M5 Pro, 10 часов 26 минут у ASUS Zenbook A16 на Snapdragon X2 Elite и 11 часов 12 минут у ноутбука с AMD Ryzen AI Max+ 395.
В игровом тесте PCMark 10 результат Surface Laptop Ultra составил всего 1 час 38 минут. Для сравнения, ноутбук с GeForce RTX 5060 продержался 58 минут, с RTX 5070 – 1 час 13 минут, а с RTX 5090 – 1 час 8 минут.
Стоимость и доступность
Высокая стоимость остаётся одним из главных недостатков устройств на RTX Spark. Такие ноутбуки ориентированы прежде всего на разработчиков, специалистов по искусственному интеллекту и пользователей, которым необходимо запускать большие языковые модели локально.
Протестированный Microsoft Surface Laptop Ultra с 128 ГБ унифицированной памяти и накопителем на 1 ТБ стоит в США $5899,99. При этом высокая цена не гарантирует превосходства над конкурентами в повседневных задачах и играх, поэтому основным аргументом в пользу RTX Spark остаётся возможность работы с крупными ИИ-моделями без облачных вычислений.
