Роскомнадзор выделит 57,7 млн рублей на разработку системы «Окулус», которая на основе нейросетей будет анализировать фото, видео и тексты на сайтах, в соцсетях, мессенджерах, и определять наличие там «запрещенной информации».

Согласно технической документации, «Окулус» будет в реальном времени анализировать изображения и видео, переписки в чатах и материалы каналов мессенджеров, URL-адреса и другие данные на предмет «запрещенной информации». Запретный контент будет обнаруживаться не только в текстах, но и «в сценах, сочетаниях предметов, композициях образов, лицах, статике и динамике движений».

Мощность системы составит 200 000 изображений за 24 часа. А это означает, что в «Окулус» будет анализировать два кадра в секунду. По словам директора по цифровым технологиям ГРЧЦ Константина Буланова, для стабильной работы системы понадобится не менее 48 серверов, оснащенных GPU, а поиск «запрещенного контента» будет осуществляться благодаря нейронным сетям, работающим на основе глубокого машинного обучения.

Разработкой «Окулус» для «Главного радиочастотного центра» (ФГУП ГРЧЦ, структура Роскомнадзора) займется ООО «Эксикьюшн Эр Ди Си». А заработает система в декабре этого года. По мнению экспертов, выделенной суммы недостаточно для разработки системы. Кроме того, вряд ли исполнитель сможет справиться до назначенной даты 12 декабря. Только для обучающих дата-сетов для нейросети нужно гораздо больше времени.

Как считает генеральный директор Smart Engines Владимир Арлазаров, на данном этапе развития IT поставленные задачи могут быть решены при качестве только в 90%. Также в заявленные сроки сделать это практически невозможно. Современные модели ИИ, как утверждает эксперт, анализирующие поведение человека в видеоряде, обычно обучаются на данных объемом около 1 млн роликов.

Подпишись вTelegram
Портативная консоль AyaNeo Flip DS получит чип AMD Ryzen AI 9 HX 370

Портативная консоль AyaNeo Flip DS получит чип AMD Ryzen AI 9 HX 370

Xiaomi представила внедорожники YU7, YU7 Pro и YU7 Max

Xiaomi представила внедорожники YU7, YU7 Pro и YU7 Max

Представлен Xiaomi Pad 7 Ultra – премиальный планшет на базе XRING O1

Представлен Xiaomi Pad 7 Ultra – премиальный планшет на базе XRING O1

Представлен Xiaomi Civi 5 Pro – камера Leica, 6000 мАч и чип Snapdragon 8s Gen 4

Представлен Xiaomi Civi 5 Pro – камера Leica, 6000 мАч и чип Snapdragon 8s Gen 4

Представлен Xiaomi 15S Pro – первый смартфон с чипом Xiaomi XRING O1

Представлен Xiaomi 15S Pro – первый смартфон с чипом Xiaomi XRING O1

Google выпустила приложение Flow – создание фильмов без актеров и декораций

Google выпустила приложение Flow – создание фильмов без актеров и декораций

Представлены смартфоны Honor 400 и 400 Pro – 6000 мАч и чипы Snapdragon Gen 3 от $399

Представлены смартфоны Honor 400 и 400 Pro – 6000 мАч и чипы Snapdragon Gen 3 от $399

ASUS выпустила ноутбук ExpertBook P3 с дисплеем mini-LED

ASUS выпустила ноутбук ExpertBook P3 с дисплеем mini-LED

Microsoft обсуждает с Valve интеграцию Steam в Xbox

Microsoft обсуждает с Valve интеграцию Steam в Xbox

Fortnite вернулся в App Store после 5 лет судов из Apple

Fortnite вернулся в App Store после 5 лет судов из Apple

Представлена AMD Radeon RX 9060 XT – 16 ГБ памяти и трассировка лучей

Представлена AMD Radeon RX 9060 XT – 16 ГБ памяти и трассировка лучей

Google представил расширенный поиск AI Mode

Google представил расширенный поиск AI Mode