В последние месяцы нейросети активно тестируются в креативных профессиях, вызывая споры о том, смогут ли алгоритмы заменить человека.
Команда студии Veonix решила провести собственный эксперимент: создать презентацию с помощью нейросетей и сравнить результат с работами профессиональных дизайнеров. Оказалось, что технологии уже способны на многое, но до идеала ещё далеко.
Как проходило тестирование
Специалисты Veonix использовали популярные инструменты на базе искусственного интеллекта, включая Midjourney и ChatGPT, для генерации контента, визуалов и структуры презентации. Задача стояла амбициозная – за 24 часа подготовить материал для реального кейса из сферы EdTech.
Плюсы нейросетевого подхода
Скорость. Нейросети справились с подбором изображений и текстовых блоков за считанные минуты.
Бюджет. Для небольших проектов такой метод позволяет сократить расходы на дизайн.
Базовая эстетика. Алгоритмы выдают слайды с гармоничной композицией и читаемыми шрифтами.
Недостатки, которые обнаружились
- Шаблонность. Несмотря на корректную структуру, презентация получилась слишком «типовой», без уникальной стилистики.
- Ошибки в логике. Нейросеть некорректно связала некоторые данные, из-за чего пришлось вручную перестраивать часть слайдов.
- Ограниченная адаптация. Под специфические требования заказчика (например, нестандартная анимация или инфографика) нейросети пока не готовы.
Мнение экспертов
«Технологии впечатляют, но заменять дизайнеров им рано, – комментирует арт-директор одной из digital-студий. – Нейросети хороши как помощники для рутинных задач, но креативную концепцию, тонкую настройку и эмоциональный подход пока обеспечивает только человек».
Что в итоге?
Эксперимент Veonix подтвердил: нейросети – мощный инструмент, но их роль скорее вспомогательная. Для презентаций, где важны уникальность и глубокая проработка деталей, потребуются профессионалы https://veonix.ru/presentations/.
P.S. Результаты тестирования это ещё один повод задуматься о будущем дизайна. Возможно, через пару лет нейросети совершат прорыв, но пока их возможности остаются в рамках «черновой работы». Это напоминание, что даже самые продвинутые алгоритмы пока не способны заменить живой интеллект и творческую интуицию.
