Студенты Мэрилендского университета разработали метод, использующий простое 2D-изображение, которое можно напечатать на рубашках или сумках, чтобы сделать владельцев невидимыми для систем видеонаблюдения.
Прежде чем программное обеспечение для распознавания лиц сможет начать анализировать лицо человека, сначала необходимо идентифицировать отдельного человека в кадре. Абстрактный пиксельный рисунок свитера был специально разработан для того, чтобы программное обеспечение для распознавания лиц не могло распознать человека. Таким образом ИИ не может перейти к следующему этапу анализа лица человека.
В ходе предварительного тестирования команда обнаружила, что коэффициент успеха свитера составляет от 11 до 63% с двумя конкретными программами для распознавания объектов, YOLOv2 и Faster R-CNN.
Одной из первоначальных проблем был учет того факта, что свитера сгибаются и деформируются при движении человека, а это означает, что разрушительные эффекты могут не совпадать в каждом кадре видео. Чтобы избежать этого эффекта, команда сначала записала испытуемого, идущего через камеру в свитере со стандартным рисунком в виде шахматной доски. Затем проанализировала, как сместился или исказился каждый квадрат на шахматной доске, и соответствующим образом откалибровала свою графику.
Разработчики данного метода надеются, что их исследование в конечном итоге будет полезно для компаний, занимающихся разработкой программного обеспечения для распознавания лиц, которые пытаются исправить технические лазейки в своих продуктах.
