На ежегодной компьютерной выставке компания подчеркнула способность платформы запускать большие языковые модели локально, обеспечивая до 1 петафлопса вычислительной мощности для ИИ-задач. Хотя NVIDIA пока не раскрыла стоимость новинки, аналитики уже представили предварительные оценки цен на ноутбуки, построенные на базе RTX Spark.

Ссылаясь на отчёт Morgan Stanley, технологический аналитик Макс Вайнбах сообщил в своём аккаунте X, что ноутбуки с чипом NVIDIA RTX Spark N1 могут стоить от $1799. Более производительные модели на базе RTX Spark N1x, по его оценке, будут начинаться от $2899. NVIDIA официально не подтверждала эту информацию, однако слухи о высокой стоимости будущих ноутбуков Lenovo с новыми процессорами уже появлялись в сети.

Платформа RTX Spark представляет собой комплексное решение, объединяющее 20-ядерный процессор Grace и графический процессор Blackwell с 6144 CUDA-ядрами. Кроме того, заявлена поддержка до 128 ГБ унифицированной памяти LPDDR5X и пропускная способность до 600 ГБ/с между центральным и графическим процессорами благодаря интерфейсу NVLink-C2C.

При этом предполагаемая высокая стоимость RTX Spark может стать серьёзным препятствием для массового распространения платформы. За сумму около $3000 уже доступны игровые ноутбуки с флагманской дискретной видеокартой GeForce RTX 5090 (в ноутбучном исполнении), поэтому NVIDIA фактически придётся конкурировать с собственными решениями.

Первые устройства на базе RTX Spark от Acer, ASUS, Lenovo, HP, Dell, GIGABYTE, Microsoft и MSI ожидаются осенью 2026 года.

Новые материалы

Стабильность кубитов – единиц информации, используемых в квантовых компьютерах, – считается одним из главных препятствий на пути коммерческого внедрения этой технологии. По мнению Microsoft, прогресс, достигнутый благодаря Majorana 2, может приблизить квантовые системы к уровню, позволяющему решать реальные практические задачи.

В рамках разработки Majorana 2 команда Microsoft Quantum внесла ряд изменений в конструкцию чипа по сравнению с Majorana первого поколения. По словам технического эксперта компании Четана Наяка, топологическая фаза, используемая в новом чипе, стала значительно стабильнее.

В частности, сверхпроводящая структура на основе алюминия, применявшаяся в первом поколении, была заменена свинцовой. Кроме того, была обновлена активная полупроводниковая область: теперь используется комбинация арсенида индия и арсенида индия-антимонида. Microsoft утверждает, что новый набор материалов существенно повысил производительность и стабильность кубитов.

Время жизни кубитов

Согласно данным Microsoft, время жизни кубитов в чипе Majorana 1 на основе алюминия составляло от 1 до 12 миллисекунд. В Majorana 2 среднее время жизни кубита превысило 20 секунд. В отдельных случаях кубиты сохраняли свои квантовые состояния до одной минуты.

Такое увеличение означает более чем тысячекратный рост стабильности. Microsoft считает этот результат важной вехой, отмечая, что в некоторых альтернативных подходах, широко используемых в отрасли, время жизни кубитов измеряется микросекундами. Компания сравнивает это достижение с увеличением времени автономной работы смартфона с одного дня до примерно трёх лет.

Кроме того, Majorana 2 отличается компактными размерами. Размер кубитов составляет примерно одну сотую миллиметра, а время обработки данных измеряется микросекундами.

Ключ к развитию квантовых вычислений

Microsoft сообщила, что её исследовательская платформа Microsoft Discovery, основанная на технологиях искусственного интеллекта, стала важным инструментом при создании Majorana 2. Платформа использует агентный ИИ – системы, способные самостоятельно решать задачи, связанные с управлением производством, автоматизацией измерений, поиском дефектов и разработкой новых решений.

Благодаря анализу огромных массивов данных и сокращению количества необходимых экспериментов искусственный интеллект значительно ускорил процесс разработки. Особенно заметным ускорение оказалось в сложных задачах квантовых вычислений, где настройка сотен параметров, ранее занимавшая недели, теперь выполняется существенно быстрее с помощью специализированных ИИ-агентов.

Эти агенты способны автоматически выполнять сложные задачи, включая определение состояния кубитов, анализ электронных конфигураций и построение трёхмерных карт с беспрецедентной скоростью.

Кроме того, ИИ эффективно фильтрует шум в производственных данных. Благодаря этому удалось обнаружить ранее незамеченную ошибку в откалиброванном датчике температуры. В настоящее время Microsoft предлагает платформу Discovery своим клиентам, а также выпустила бесплатную предварительную версию приложения Microsoft Discovery с интеграцией в Copilot.